Zielsetzung
Dieses Training erklärt die Machine-Learning-spezifischen Prozesse im Automotive SPICE®
PAM 4.0 und bereitet die Teilnehmenden auf die Prüfung zum
intacs® certified Automotive SPICE® Machine Learning vor.
Assessoren erlernen die Grundlagen des Machine Learnings, um künftig fundierte Assessments
durchführen zu können. Machine-Learning-Ingenieure verstehen die Bedeutung systematischer
Prozesse und wie der Einsatz von Automotive SPICE® bei der Prozessentwicklung und
-überwachung ihrem Unternehmen nützt.
Trainingsinhalte
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Einführung in Machine Learning
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Einordnung der Machine-Learning-Prozesse in Automotive SPICE® PAM 4.0
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Details der Machine-Learning-Prozesse MLE.1–4 und SUP.11 einschließlich der Inhalte der VDA Guidelines
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Überblick über weitere relevante KI- und Machine-Learning-Standards und -Regularien
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Verschiedene Übungen und Quizze zur Sicherung des Verständnisses und zur Prüfungsvorbereitung
Zielgruppe
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Personen, die Assessments durchführen möchten, die die Machine-Learning-Prozesse von Automotive SPICE® PAM 4.0 umfassen
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Personen, die mit der Verbesserung oder Überwachung von Entwicklungsprozessen einschließlich Machine-Learning-Aspekten beauftragt sind
Voraussetzungen
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Mehrjährige Berufserfahrung in der Automobilindustrie (z. B. Software-/Systementwicklung, Projektmanagement, Qualitätsmanagement)
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Absolviertes Training intacs® certified Process Expert Automotive SPICE® oder mindestens intacs® certified Provisional Assessor
Rahmenbedingungen & Prüfung
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Maximal 12 Teilnehmende pro Training
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Das Bestehen der Prüfung ist Voraussetzung für die Teilnahme am VDA-QMC-Zertifizierungsprozess